Otwartość młodych Singapurczyków na inteligentne rozwiązania w budynkach użyteczności publicznej / Gao Shang, Low Sui Pheng i Kock Ho Ying (SPRBS): czynniki napędzające i bariery /

0
563

Widok na Singapur z Marina Bay (zatoka Marina). Autorstwa ペウゲオト. – Praca własna, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=16069374

Streszczenie

Rozwój inteligentnych i zrównoważonych miast (SSC) jest globalnym celem, mającym na celu zapewnienie miastom odporności w trudnym otoczeniu. W Singapurze wprowadzono szereg inicjatyw mających na celu utrzymanie konkurencyjności miasta jako SSC. Niniejsze badanie analizuje czynniki i bariery wpływające na otwartość młodych Singapurczyków (w wieku 18–35 lat) na inteligentne rozwiązania w publicznych budynkach mieszkalnych (SPRB). Kwestionariusze rozesłano do młodych Singapurczyków, a w ciągu trzech miesięcy w 2023 roku zebrano 213 prawidłowych odpowiedzi. Warto zauważyć, że ponad 40% respondentów to osoby w wieku 25 lat i młodsze, zaliczane do pokolenia Y. Wyniki pokazały, że spośród 80,3% respondentów znających SPRB w Singapurze, 68,1% miało minimalną lub umiarkowaną wiedzę na ich temat. Pięć najważniejszych czynników to łatwość dostępu, czynniki związane z bezpieczeństwem i potrzeby psychologiczne, a pięć najważniejszych barier to cyberataki, obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa, nadmierna zależność oraz percepcja zadań. Wyniki badań dostarczyły istotnych spostrzeżeń odpowiednim interesariuszom, pozwalając im zrozumieć różne perspektywy młodych Singapurczyków wynikające z wdrożenia SPRB. Mamy nadzieję, że władze publiczne wykorzystają to badanie do oceny wykonalności SPRB i udoskonalenia tej koncepcji, aby sprostać zmieniającym się potrzebom przyszłych nabywców domów w Singapurze.
buildings-15-01181-v2

1. Wprowadzenie

Nowa fala innowacji cyfrowych, znana jako Czwarta Rewolucja Przemysłowa (Przemysł 4.0), rozwija się w tempie wykładniczym i zakłóca niemal każdą branżę na świecie. Szybki rozwój technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT) umożliwił wzbogacenie produktów i usług fizycznych o możliwości cyfrowe, co doprowadziło do powszechnego wdrożenia wysoce zaawansowanych technologii w środowisku zabudowanym i fundamentalnie zmieniło nasze codzienne życie. W [ 1 ] zauważono, że oczekuje się, że Przemysł 4.0 i innowacje technologiczne spowodują znaczące zmiany w przestrzeniach mieszkalnych. Na przestrzeni lat inteligentne funkcje wdrażane w budynkach mieszkalnych stopniowo ewoluowały od technologii przewodowych i niszowych do powszechnie dostępnych i połączonych inteligentnych urządzeń, które oferują zindywidualizowane usługi w różnych obszarach zastosowań [ 2 ]. W dzisiejszym świecie dom nie jest już miejscem, w którym urządzenia niezależnie wykonują swoje zamierzone funkcje. Raczej składa się z rozproszonego systemu, w którym różne aplikacje, usługi i technologie działają razem, aby zoptymalizować świadczenie usług i osiągnąć lepszą wydajność [ 3 ]. Pandemia COVID-19 dodatkowo podkreśliła znaczenie i potrzebę integracji tych technologii z większymi systemami miejskimi oraz z planami i politykami wspierającymi [ 4 ]. Przeprowadzono badania w celu określenia wykonalności oraz powiązanych czynników i barier wdrażania funkcji inteligentnego domu [ 5 , 6 ]. Pomimo praktycznego znaczenia tego rynku, stosunkowo niewiele było badań akademickich na temat czynników wpływających na otwartość na inteligentne domy w Singapurze. Większość badań przeprowadzonych w innych krajach, z kilkoma wyjątkami, badała inteligentne funkcje w singapurskich condominium [ 7 ] i życiu miejskim [ 8 ]. Znając te luki, niniejsze badanie ma na celu określenie otwartości młodych Singapurczyków (w wieku od 18 do 35 lat) na inteligentne funkcje w kontekście publicznych budynków mieszkalnych (dalej SPRB) w Singapurze, gdzie mieszka większość Singapurczyków. Głównym celem badań jest zidentyfikowanie i zbadanie różnych czynników i barier wpływających na ich otwartość. Cele badań są następujące:
(A)
Aby zidentyfikować czynniki napędzające i bariery wpływające na podatność jednostki na SPRB.
(B)
Przedstawienie rekomendacji mających na celu promowanie szerszego wdrożenia SPRB w Singapurze.
Singapur aktywnie dąży do inteligentnego i zrównoważonego rozwoju obszarów miejskich poprzez inicjatywy takie jak Smart Nation Initiative (SNI) i Smart HDB Town Framework. Uruchomiony w 2014 r. SNI ma na celu cyfryzację życia miejskiego poprzez integrację inteligentnych technologii w różnych sektorach, w tym w mieszkalnictwie publicznym. Smart HDB Town Framework, wprowadzony przez Housing & Development Board (HDB) (HDB to agencja odpowiedzialna za mieszkalnictwo publiczne), koncentruje się na wykorzystaniu inteligentnych technologii w celu poprawy efektywności energetycznej, bezpieczeństwa i ogólnych doświadczeń życiowych w osiedlach mieszkaniowych. Niniejsze badanie koncentruje się na publicznych budynkach mieszkalnych, ponieważ w przeciwieństwie do prywatnych inwestycji, inteligentne funkcje wciąż pojawiają się w budownictwie mieszkaniowym w ramach Smart HDB Town Framework. W Singapurze ponad 90% prywatnych projektów mieszkaniowych uruchomionych w 2019 r. obejmowało inteligentne funkcje [ 9 ], takie jak Jadescape, pierwszy w pełni inteligentny prywatny projekt Qingjian Realty, oferujący zaawansowane technologie w sześciu kategoriach: bezpieczeństwo, efektywność, zdrowie, życie, społeczność i opieka [ 10 ]. Jednak postrzeganie tych funkcji wśród młodych ludzi w mieszkaniach komunalnych pozostaje niedostatecznie zbadane. Oczekuje się, że wyniki odzwierciedlą obecne i przyszłe zapotrzebowanie rynku, wpływając na szersze wdrożenie SPRB. To z kolei wspiera ciągły rozwój Singapuru jako inteligentnego i zrównoważonego miasta.

2. Przegląd literatury

2.1 Postęp technologiczny

Ewolucja i ekspansja technologii piątej generacji (5G), sztucznej inteligencji (AI) i Internetu rzeczy (IoT) umożliwiły bezprzewodowe łączenie tradycyjnych produktów konsumenckich i wyposażenie ich w inteligentne cechy. Z kolei technologie te ułatwiają rozwój inteligentnych i zrównoważonych budynków, które są bardziej adaptacyjne i reagują na zmieniające się warunki środowiskowe i indywidualne potrzeby [ 11 ]. Funkcje inteligentnego domu są powszechnie wyposażone w protokoły komunikacyjne, takie jak 5G, Bluetooth i bezprzewodowa wierność (Wi-Fi). Sieci piątej generacji to kompleksowy ekosystem, który łączy heterogeniczne urządzenia i umożliwia wymianę danych za pośrednictwem infrastruktury internetowej, ułatwiając w ten sposób połączone i mobilne społeczeństwo [ 12 ]. Szybkie wdrażanie technologii IoT i AI doprowadziło do zwiększonego wykorzystania inteligentnych funkcji w celu zwiększenia efektywności codziennego życia, prowadząc tym samym do koncepcji inteligentnego życia. Integracja systemów sprzętowych i programowych, czujników i platform przetwarzania w chmurze, będąca jednym z kluczowych czynników umożliwiających zmianę paradygmatu w kierunku inteligentnego życia w Singapurze, przekształciła tradycyjne domy w domy bardziej inteligentne i reagujące na potrzeby użytkowników [ 13 ]. Ułatwia to efektywne zarządzanie przestrzenią mieszkalną, jednocześnie zaspokajając obecne i przyszłe potrzeby mieszkańców budynków.
Setki inteligentnych produktów domowych są obecnie dostępne na całym świecie [ 14 ]. Produkty te można wdrażać w całym cyklu życia budynku, aby zapewnić użytkownikom wgląd w czasie rzeczywistym, maksymalizując w ten sposób komfort i produktywność przy najniższych kosztach energii. Funkcje te są połączone poprzez wewnętrzną sieć domową, a urządzenia mobilne komunikują się za pośrednictwem bramy domowej i sieci telekomunikacyjnej [ 3 ]. Połączone za pośrednictwem sieci telekomunikacyjnej serwery w chmurze zbierają i analizują dane z inteligentnych funkcji i urządzeń mobilnych, aby zapewnić zautomatyzowane i interaktywne usługi [ 3 ]. Brama domowa umożliwia udostępnianie i komunikację danych w obrębie inteligentnego domu, a także ułatwia wymianę informacji z siecią zewnętrzną [ 15 ]. W tym badaniu SPRB obejmują urządzenia i sprzęty z dostępem do Internetu, które można automatyzować, kontrolować i zarządzać zdalnie w interaktywnym środowisku domowym. Infrastruktura SPRB obejmuje aplikacje, protokoły komunikacyjne, łączność sieciową i urządzenia czujnikowe [ 13 ].

2.2. Inicjatywy rządu Singapuru dotyczące postępu technologicznego

Zgodnie z wizją stania się globalnym miastem, pierwszy krajowy plan generalny technologii informatycznych (IT) został sformułowany w 1980 roku [ 16 ]. Następnie, w 2014 roku, ustanowiono wizję stania się inteligentnym miastem. W ciągu ostatnich dekad Singapur opracował plany i polityki oraz stopniowo dążył do różnych etapów cyfryzacji w celu zwiększenia swojej produktywności i efektywności [ 17 ]. Co więcej, podejścia do planowania urbanistycznego i zarządzania są stale rewidowane, aby nadążać za postępem technologicznym i osiągnąć wizję stania się inteligentnym miastem. W obliczu coraz bardziej zdigitalizowanej i opartej na wiedzy gospodarki, w listopadzie 2014 roku uruchomiono inicjatywę Smart Nation Initiative (SNI), aby poprawić jakość życia, wzmocnić społeczności i stworzyć więcej możliwości dla wszystkich. Opierając się na poprzednich głównych inicjatywach opartych na technologii [ 17 ], SNI odzwierciedla szerszą transformację cyfrową, której celem jest digitalizacja wszystkich aspektów życia miejskiego poprzez powszechne wdrażanie inteligentnych technologii w różnych typach budynków [ 18 ]. Dzięki zaangażowaniu głównych interesariuszy, rozwiązania oparte na technologii są współtworzone dla i z ICT, dużymi zbiorami danych i sieciami [ 12 ]. Ponadto, poprzez gromadzenie i interpretację danych w czasie rzeczywistym, strony mogą uzyskać różne spostrzeżenia i przełożyć je na znaczące działania [ 19 ]. W ten sposób generuje to nowe możliwości biznesowe i przyczynia się do większej produktywności gospodarczej. Jako scentralizowana agencja publiczna, Smart Nation and Digital Government Group (SNDGG) została utworzona w celu koordynowania wysiłków na rzecz digitalizacji międzyrządowej [ 18 ]. Ponadto InfoCom and Media Development Agency (IMDA) przewodzi holistycznemu rozwojowi infrastruktury twardej i miękkiej, w tym rozwojowi Smart Nation Sensor Platform (SNSP) i standaryzacji wykorzystania IoT [ 20 ]. SNSP to zintegrowana, ogólnokrajowa platforma, która wykorzystuje czujniki do gromadzenia niezbędnych danych, które można analizować w celu tworzenia inteligentnych rozwiązań. Rząd Singapuru uruchomił różne inicjatywy dotyczące postępu technologicznego, jak wspomniano wcześniej. Oczywiste jest, że technologia jest czynnikiem umożliwiającym ten postęp. W badaniu tym analizowano, w jaki sposób inteligentne budownictwo socjalne może wspierać tego typu inicjatywy, podkreślając wagę zrozumienia barier i korzyści z perspektywy młodych interesariuszy.

2.3. Inteligentne publiczne budynki mieszkalne (SPRB)

Zrównoważony rozwój i inteligentne technologie są kluczem do poprawy planowania, rozwoju i zarządzania lokalnym mieszkalnictwem publicznym [ 21 ]. W 2011 r. uruchomiono „Plan działania na rzecz lepszego życia w miastach HDB”, aby rozwijać dobrze zaprojektowane, zorientowane na społeczność i zrównoważone miasta [ 22 ]. Następnie w 2014 r. wprowadzono „Inteligentne ramy miast HDB”, ułatwiające wdrażanie inteligentnych funkcji w mieszkalnictwie publicznym w całym Singapurze [ 8 ]. W ramach trwającego i iteracyjnego procesu projektowania najbardziej optymalnych domów dla Singapurczyków inicjatywy te zostały odświeżone, aby sprostać nowym i zmieniającym się potrzebom społecznym oraz pojawiającym się wyzwaniom. Skupiając się przede wszystkim na holistycznym dobrostanie jednostek, w październiku 2020 r. zainicjowano nową mapę działania „Projektowanie dla życia”, aby zapewnić lepsze środowisko życia mieszkańcom na różnych etapach ich życia [ 22 ]. Dzięki starannemu planowaniu wspartemu wiedzą naukową i danymi ulepszona mapa drogowa służy jako przewodnik po projektowaniu i planowaniu istniejących miast HDB i nowych osiedli budownictwa mieszkaniowego na następną dekadę [ 23 ].
Podczas gdy najwcześniejsze mieszkania HDB koncentrowały się na prostym i praktycznym projekcie, ostatnio obserwuje się zmianę w kierunku zapewniania inteligentnych i zrównoważonych domów, które są funkcjonalne i dostosowują się do aspiracji następnego pokolenia [ 24 ]. Przed wprowadzeniem nowych technologii na osiedla HDB, w Centrum Badań Budowlanych HDB przeprowadza się wiele rygorystycznych prób laboratoryjnych, aby zapewnić ich zgodność z odpowiednimi przepisami budowlanymi, opłacalność i wykonalność techniczną [ 24 ]. Próby te pozwalają również HDB na przegląd projektu i dostarczanie niezbędnej infrastruktury cyfrowej w celu wsparcia korzystania z inteligentnych funkcji w publicznych inwestycjach mieszkaniowych [ 25 ]. Ponadto, przed ich wdrożeniem na większą skalę, nawiązywana jest współpraca między różnymi agencjami rządowymi i podmiotami branżowymi w celu opracowania i przetestowania wykonalności inteligentnych funkcji w środowisku rzeczywistym [ 21 ]. Następnie informacje zwrotne dostarczone przez mieszkańców umożliwiają stronom określenie czynników uznawanych za niezbędne i ocenę poziomu zapotrzebowania na inteligentne funkcje wśród osób fizycznych. Technologie te są następnie udoskonalane w celu spełnienia indywidualnych potrzeb. Dwa pionierskie projekty (patrz rysunek 1 ) warte uwagi to:
Rysunek 1. Lokalizacje dwóch pionierskich projektów. Uwaga: Yuhua (zachodni Singapur) i Punggol Northshore (północno-wschodni Singapur).
Yuhua. Yuhua było pierwszym osiedlem mieszkaniowym, w którym testowano programy inteligentnej urbanistyki zarządzane wspólnie przez różne władze stanowe [ 8 ]. Inteligentne funkcje, a mianowicie System Monitorowania Osób Starszych (EMS) i Domowy System Zarządzania Energią (HEMS), były stopniowo wdrażane w domach i przestrzeniach sąsiedzkich w ramach kilku projektów modernizacyjnych realizowanych w latach 2015–2018 [ 8 ]. Pozwoliło to mieszkańcom stopniowo zapoznać się z wdrażaniem inteligentnych funkcji w codziennych przestrzeniach i poczuć się komfortowo z nimi. W okresie od października 2015 r. do kwietnia 2016 r. dziesięć gospodarstw domowych o różnej demografii uczestniczyło we wstępnym teście inteligentnych domów [ 25 ]. Udzielone odpowiedzi dotyczące łatwości użytkowania i nieinwazyjnego charakteru inteligentnych funkcji pomogły HDB ustalić, w jaki sposób można by je jeszcze bardziej ulepszyć, aby poprawić codzienne życie mieszkańców [ 25 ]. W kwietniu 2016 r. test rozszerzono na kolejne 3200 gospodarstw domowych w osiedlu Yuhua, a mieszkańcy mogli zakupić pakiety rozwiązań inteligentnego domu od komercyjnych dostawców [ 26 ]. Wnioski wyciągnięte z tych prób uwzględniono również podczas projektowania rezydencji Punggol Northshore [ 26 ]. Przykładowo domy muszą być dobrze wyposażone w niezbędną infrastrukturę, aby ograniczyć potrzebę stosowania dodatkowego sprzętu, takiego jak inteligentne bramy sieciowe i inteligentne wtyczki zasilające [ 26 ].
Punggol NorthShore Residences I i II. Punggol Northshore to pierwszy inteligentny i zrównoważony okręg mieszkalny, w którym testowane są inteligentne technologie już na etapie projektowania. Składające się z 1402 jednostek mieszkalnych, Northshore Residences I i II to pierwsze dwa inteligentne okręgi mieszkaniowe w okręgu [ 27 ]. Te jednostki mieszkalne są wyposażone w zaawansowane technologicznie tablice rozdzielcze i inteligentne gniazdka elektryczne, aby ułatwić bezproblemową integrację inteligentnych funkcji opracowanych przez różnych producentów [ 27 ]. Ponadto osoby mogą sterować urządzeniami podłączonymi do źródła zasilania za pomocą aplikacji mobilnej. Na terenie osiedla zainstalowano czujniki monitorujące wydajność i niezawodność kluczowych usług osiedlowych, takich jak oświetlenie, windy i wywóz odpadów. Na przykład inteligentne oświetlenie sterowane czujnikami zainstalowane w częściach wspólnych będzie dostosowywać poziom oświetlenia na podstawie bieżących wzorców ruchu ludzi, zapewniając w ten sposób potencjalnie 60% redukcję zużycia energii [ 28 ]. Ponadto konserwacja predykcyjna zapewnia szybką identyfikację i rozwiązanie problemów, aby zminimalizować zakłócenia w świadczeniu usług i świadczeniu usług mieszkańcom. Dzięki tym inteligentnym rozwiązaniom możliwe będzie stworzenie bardziej wydajnego, przyjaznego, bezpiecznego i zrównoważonego środowiska życia.

2.4. Luka badawcza

Dokładniejsza analiza badań nad inteligentnymi domami pokazuje, że wiele badań skupiało się na ich aspektach technicznych [ 29 ] lub na otwartości starszych użytkowników [ 30 ] na wdrażanie inteligentnych funkcji w budynkach. Odniesienie [ 29 ] wykazało, że starsi konsumenci chętniej kupują inteligentne domy, ale zauważyło również potrzebę strategii skierowanej do młodszych nabywców. Jest to zrozumiałe, ponieważ technologie inteligentnych domów mogą odpowiadać na potrzeby starszych użytkowników, takie jak monitorowanie stanu zdrowia [ 31 ]. Jednakże, ponieważ młodzi dorośli są często uważani za bardziej oswojonych z nowymi technologiami i posiadających na ich temat większą wiedzę [ 32 ], ich otwartość na inteligentne funkcje w inteligentnych domach może wpłynąć na ich wykonalność i potencjał rynkowy w niedalekiej przyszłości. Oczywiste jest, że luka leży w ograniczonych badaniach nad czynnikami wpływającymi na otwartość na inteligentne domy w Singapurze. W następnej sekcji zidentyfikowano kluczowe czynniki napędzające i bariery.

2.5. Główne czynniki napędzające i bariery

Ponieważ początkowe postrzeganie użyteczności SPRB przez jednostki kształtuje się już na najwcześniejszym etapie kontaktu [ 33 ], ma to wpływ na ich wdrożenie w Singapurze. Na przykład, gdy inteligentne funkcje są postrzegane jako bardziej korzystne niż porównywalne urządzenia niebędące IoT, jednostki będą bardziej skłonne za nie zapłacić [ 34 ]. Dlatego też, oprócz oceny wydajności technologicznej, konieczne jest również zrozumienie czynników, które jednostki uważają za ważne i niezbędne przy wdrażaniu SPRB. Model akceptacji technologii (TAM), zaproponowany przez [ 35 ], może pomóc w określeniu otwartości jednostki na SPRB. TAM sugeruje, że gdy technologia jest postrzegana jako łatwa w użyciu i użyteczna, jednostki chętniej z niej korzystają. Jednak dokładność przewidywań TAM może być ograniczona, ponieważ czynniki takie jak zmienne zewnętrzne i zmienne specyficzne dla technologii nie są brane pod uwagę [ 36 ]. Na podstawie przeglądu istniejących badań, Tabela 1 i Tabela 2 identyfikują czynniki napędzające i bariery wpływające na ich otwartość na SPRB. Czynniki stymulujące to czynniki zwiększające podatność jednostki na zmiany, natomiast bariery ją zmniejszające. Niniejsze badanie opiera się na pracy [ 5 ], która przedstawia korzyści i wyzwania związane z inteligentnymi domami w następujący sposób:
Tabela 1. Czynniki wpływające na podatność jednostki.
Tabela 2. Bariery wpływające na podatność jednostki.
  • Korzyści: zdrowie, środowisko, finanse, dobre samopoczucie psychiczne i włączenie społeczne.
  • Wyzwania: technologiczne, finansowe, etyczne i prawne, a także luki w wiedzy i opór psychologiczny.
Nasze badanie oparliśmy na pracy [ 5 ], ponieważ jej klasyfikacja skoncentrowana na użytkowniku jest zgodna z naszym celem zbadania czynników napędzających i barier wpływających na indywidualną podatność na SPRB. Wprowadziliśmy niewielkie modyfikacje w kategoriach, takie jak oddzielenie „wygody i wydajności” od kategorii związanej ze zdrowiem [ 5 ] (patrz tabela 1 ) oraz przemianowanie „luk w wiedzy i oporu psychologicznego” na „użytkowników” (patrz tabela 2 ).

3. Metoda

3.1. Projekt badawczy

Badania rozpoczęto od wstępnego przeglądu literatury, aby zidentyfikować potencjalne czynniki i bariery, które mogłyby wpływać na otwartość młodych Singapurczyków na SPRB. W oparciu o zidentyfikowane czynniki opracowano kwestionariusz, który następnie rozesłano do grupy docelowej w celu zebrania danych.

3.2. Kwestionariusz

Jako wszechstronne i niedrogie narzędzie badawcze, kwestionariusz jest używany do uzyskania znaczących informacji na temat indywidualnych perspektyw w sposób znormalizowany [ 52 ]. Aby dotrzeć do zróżnicowanej grupy docelowych respondentów szybko i skutecznie, kwestionariusz został przyjęty jako główny sposób zbierania danych w tym badaniu. Kwestionariusz został opracowany (przykładowy kwestionariusz można znaleźć w Załączniku A ) i zarządzany za pomocą Formularzy Google. Najpierw zebrano informacje demograficzne od respondentów, w tym wiek, płeć, wykształcenie i dochody. Następnie ankieta oceniła świadomość i wiedzę respondentów na temat SPRB w Singapurze, w tym ich znajomość tych technologii i opinie na temat potencjału szerszego wdrożenia. Następnie podano szereg stwierdzeń dotyczących czynników napędzających i barier, a respondenci ocenili ich znaczenie w kontekście otwartości na zakup inteligentnego publicznego mieszkania (dalej SPRU). Aby wyeliminować neutralność i zmniejszyć błędne interpretacje, zastosowano 4-punktową skalę Likerta, gdzie każdy punkt odpowiadał określonej wartości. Respondenci zostali również poproszeni o wskazanie stron, które mogłyby wpłynąć na ich decyzję o zamieszkaniu w SPRU i wyjaśnienie swoich racji. Na koniec respondenci zostali zapytani o chęć zakupu (WTP) SPRU, wyrażoną w procentach akceptowalnej premii cenowej, wynoszącej od 0% do 30%, z 5% marginesem wzrostu.

3.3. Próba i respondenci

Respondenci docelowi byli młodymi Singapurczykami w wieku od 18 do 35 lat, którzy stanowili 22,5% populacji w 2022 r. [ 53 ] i są definiowani jako młodzież przez Narodową Radę Młodzieży Singapuru. Zbieranie danych miało miejsce od kwietnia do czerwca 2023 r., a potencjalni respondenci byli kontaktowani za pośrednictwem rozmów twarzą w twarz lub platform do przesyłania wiadomości. W ciągu kilku miesięcy zebrano łącznie 227 odpowiedzi, przy czym 14 nieprawidłowych odpowiedzi wykluczono z powodu niespełnienia wymagań demograficznych, pozostawiając 213 prawidłowych odpowiedzi do analizy. Profile respondentów pod względem płci, wieku, wykształcenia i dochodów przedstawiono w Tabeli 3. Spośród 213 prawidłowych odpowiedzi 54,9% stanowili mężczyźni, a 45,1% kobiety. Przy medianie wieku 27 lat, około 41,8% respondentów należy do Pokolenia Z (definicja Pokolenia Z opiera się na pracy Bresmana i Rao (2017), którzy zauważyli, że osoby urodzone w 1997 roku i później są Pokoleniem Z) (wiek 25 lat i mniej) [ 54 ], podczas gdy pozostali zostaliby sklasyfikowani jako Pokolenie Y (58,2%). Tabela 3 wskazuje na ogólnie dobrze wykształconą próbkę, przy czym około 90% respondentów ukończyło co najmniej poziom A, dyplom lub stopień naukowy (odpowiednio 6,6%, 37,1% i 45,1%). Około 21% respondentów zgłosiło brak dochodów, prawdopodobnie ze względu na ciągłą edukację, podczas gdy 44% zarabia od 4001 do 6000 SGD.

4. Wyniki

4.1. Świadomość i percepcja SPRB

Jak pokazano w Tabeli 4 , 70,0% respondentów nie posiada obecnie zainstalowanych i używanych inteligentnych funkcji w domu. Oznacza to, że wdrażanie inteligentnych funkcji nie jest powszechne w publicznych budynkach mieszkalnych. Świadomość i postrzeganie SPRB przez respondentów przedstawiono również w Tabeli 4 : większość respondentów miała minimalne (37,6%) do umiarkowanego (30,5%) zrozumienie SPRB. Sugeruje to, że brakuje masowej reklamy na temat takich budynków mieszkalnych lokalnie. Wśród respondentów, którzy byli świadomi SPRB, wielu dowiedziało się o SPRB głównie za pośrednictwem platform mediów społecznościowych. Wskazuje to, że media społecznościowe (N = 58) odgrywają ważną rolę w rozpowszechnianiu informacji związanych z różnymi inicjatywami. Artykuły w wiadomościach online (N = 33) i marketing szeptany (N = 27) były odpowiednio drugim i trzecim najczęściej wymienianym sposobem dowiedzenia się o SPRB.
Tabela 4. Świadomość istnienia SPRB.
4.2. Czynniki napędzające i bariery
Respondenci mieli ocenić znaczenie różnych czynników i barier wpływających na ich otwartość na zakup SPRU. Przy współczynniku α Cronbacha wynoszącym 0,908 dla czynników i 0,777 dla barier, wyniki osiągnęły pożądany poziom wiarygodności. Do określenia istotności każdego czynnika zastosowano test chi-kwadrat i współczynnik V Cramera (φ c ). Wyniki sugerowały, że z wyjątkiem D18 ( p > 0,05), wszystkie zidentyfikowane czynniki zwiększyły otwartość danej osoby na SPRB (patrz tabela 5 ).
Tabela 5. Czynniki wpływające na podatność na SPRB.
Najwyżej ocenione czynniki to „Zapewnia użytkownikom łatwość dostępu (D5)” (średnia = 2,765) i „Zapewnia użytkownikom wygodę (D1)” (średnia = 2,681), oba mieszczące się w kategorii wygody i wydajności. SPRB ułatwiają codzienne życie osób i są szczególnie przydatne w zaspokajaniu potrzeb gospodarstw domowych z dziećmi, osobami starszymi i/lub niepełnosprawnymi [ 42 ]. Na przykład osoby mogą używać wbudowanej funkcji głosowej do sterowania różnymi inteligentnymi funkcjami, zwiększając dostępność technologii i promując niezależne życie [ 55 ]. Inteligentne funkcje oferują wygodę, umożliwiając zdalne sterowanie przez Internet i dostosowując się do indywidualnych preferencji przy minimalnej ingerencji człowieka. Ponadto wygoda jest osiągana, gdy spełnione są minimalne standardy wydajności [ 56 ].
Na kolejnym miejscu pod względem wpływu na otwartość na zakup SPRU znalazły się czynniki związane ze zdrowiem i bezpieczeństwem. Należały do nich „Zwiększenie bezpieczeństwa (D8)” (średnia = 2,755) oraz „Umożliwienie monitoringu otoczenia domowego w czasie rzeczywistym (D9)” (średnia = 2,701), które zajęły odpowiednio drugie i czwarte miejsce. Inteligentne funkcje związane z bezpieczeństwem umożliwiają użytkownikom monitorowanie aktywności wewnątrz i na zewnątrz domu, umożliwiając dostęp do zdjęć i filmów w czasie rzeczywistym z urządzeń mobilnych. Dodatkowo, powiadomienia w czasie rzeczywistym umożliwiają szybką interwencję, na przykład wysyłanie alertów do centrów alarmowych w przypadku incydentów związanych z bezpieczeństwem. W ten sposób SPRB zapewniają bezpieczeństwo użytkowników w zakresie ich życia osobistego, prywatności i mienia.
Potrzeby psychologiczne wydawały się być kolejnym czynnikiem motywującym respondentów. Na przykład „Zapewnienie komfortu użytkownikowi (D13)” (średnia = 2,725) zajęło trzecie miejsce. Komfort odnosi się do zapotrzebowania jednostki na zasoby w celu odtworzenia określonej relacji między ciałem a jego szerszym otoczeniem [ 56 ].

4.3. Bariery

Testy wskazały, że większość barier zmniejszała podatność jednostki na SPRB, ponieważ ich poziom istotności był mniejszy niż 0,05. Nie było jednak wystarczających dowodów na poparcie tezy, że niektóre bariery zmniejszały podatność, ponieważ ich wartości p były większe niż 0,05. Bariery te obejmowały niezawodność połączenia internetowego (B8), problemy z połączeniem między funkcjami inteligentnymi (B9), wysokie koszty (B12) i brak obsługi posprzedażowej (B13). Pod względem stopnia powiązania, wszystkie bariery wykazywały słaby (φ c < 0,2) lub umiarkowany (0,2 < φ c < 0,6) związek z podatnością na SPRB.
Zgodnie z Tabelą 6 najwyżej ocenianą barierą były „Możliwe cyberataki hakerów (B17)” (Średnia = 2,750). Incydent cyberbezpieczeństwa to nielegalna działalność prowadzona w systemie komputerowym lub za jego pośrednictwem, która negatywnie wpływa na jego cyberbezpieczeństwo lub cyberbezpieczeństwo innego systemu komputerowego [ 57 ]. W ostatnich latach powszechna łączność inteligentnych funkcji z Internetem i innymi urządzeniami IoT zapewniła nową platformę do występowania cyberataków [ 58 ]. Na przykład naruszenie danych, które występuje z powodu podatnej na ataki inteligentnej funkcji, może skutkować wspólną eksploatacją w ramach współzależnych systemów [ 58 ]. To z kolei prowadzi do niebezpiecznego środowiska fizycznego i cyfrowego, które może mieć natychmiastowe lub możliwe długoterminowe konsekwencje dla życia, bezpieczeństwa i dobrego samopoczucia danej osoby.
Tabela 6. Bariery wpływające na podatność na SPRB.
Drugą barierą w rankingu były „Powody prywatności i bezpieczeństwa (B14)” (średnia = 2,735). Prywatność odnosi się do prawa jednostki do kontrolowania swoich danych osobowych, podczas gdy bezpieczeństwo odnosi się do ochrony danych osobowych [ 59 ]. Aby inteligentne funkcje mogły wykonywać swoje zamierzone funkcje, gromadzenie, wykorzystywanie i obieg danych osobowych są zazwyczaj zarządzane przez zewnętrzne strony trzecie na całym świecie [ 15 ]. W związku z tym pojawiają się obawy dotyczące zachowania poufnych informacji. Dla przykładu, pomimo uznania nieuniknionego gromadzenia i przechowywania danych osobowych przez inteligentne funkcje, niektórzy obawiają się możliwego ujawnienia danych osobowych bez ich zgody [ 48 ]. Na przykład w 2020 r. pojawiły się lokalne doniesienia o włamaniach do kamer IP zainstalowanych w mieszkaniach HDB, a wyciekłe nagrania zostały przesłane do Internetu [ 60 ]. Ponieważ bezpieczeństwo i ochrona były cenione jako kluczowe czynniki, zrozumiałe jest, że ich brak będzie postrzegany jako bariera.
Trzecią barierą w rankingu było „Nadmierne uzależnienie od inteligentnych funkcji w życiu codziennym (B3)” (średnia = 2,721). Ponieważ odpowiedzialność za codzienne zadania jest przenoszona na inteligentne funkcje, SPRB tworzą fundamentalną zmianę w kierunku współzależnej relacji człowiek-technologia w przestrzeniach mieszkalnych [ 30 ]. Na przykład SPRB mogą powodować, że gospodarstwa domowe będą w dużym stopniu polegać na inteligentnych funkcjach ze względu na automatyzację procesów związanych z domem. Co więcej, decyzje podejmowane przez inteligentne funkcje są często mniej widoczne i bardziej niejednoznaczne, ponieważ zawsze działają w tle [ 61 ]. W związku z tym osoby mają tendencję do tracenia kontroli nad swoimi codziennymi zadaniami i wymagają zewnętrznej pomocy, gdy pojawią się problemy [ 30 ].
Percepcja zadań okazała się być kolejną barierą dla respondentów. Należały do nich „Brak dużego zainteresowania inteligentnymi funkcjami (B5)” (średnia = 2,701) i „Złożoność związana z korzystaniem z inteligentnych funkcji (B11)” (średnia = 2,686), które zajęły odpowiednio czwarte i piąte miejsce. Inteligentne funkcje i powiązane z nimi interfejsy użytkownika powinny zawierać minimalną liczbę opcji i łatwe w użyciu elementy sterujące, ponieważ wiele osób nie jest zainteresowanych zrozumieniem pełnego zestawu udostępnianych funkcjonalności [ 33 ]. Ponadto negatywne postrzeganie SPRB może mieć wpływ na jego wdrożenie. Na przykład, gdy inteligentne funkcje są postrzegane jako złożone, osoby mogą je całkowicie odinstalować lub zrezygnować z korzystania z dostępnych zaawansowanych funkcji [ 62 ]. Zamiast tego wykorzystywane będą podstawowe funkcje, które są stosunkowo podobne do funkcji konwencjonalnych urządzeń gospodarstwa domowego [ 63 ].

4.4. Otwartość i chęć zakupu (WTP)

Zanim przyjmą nową technologię, osoby często oceniają, czy warto w nią inwestować lub czy są dostępne tańsze alternatywy [ 49 ]. Jeśli postrzegane korzyści są mniejsze niż koszt pieniężny, ich zamiar przyjęcia technologii maleje [ 64 ]. Jak pokazano w Tabeli 7 , 39,9% respondentów wyraziło chęć zapłacenia za SPRU w niedalekiej przyszłości, co wskazuje, że młodzi Singapurczycy generalnie nie są zbyt otwarci na SPRB. Strony zewnętrzne, takie jak rząd (N = 93), producenci/dostawcy usług (N = 85) i społeczeństwo (N = 76), mają znaczący wpływ na decyzję jednostki o zamieszkaniu w SPRU. Wśród respondentów, którzy byli skłonni kupić SPRU, blisko 45% z nich było skłonnych zapłacić premię cenową wynoszącą od 6% do 10% (patrz Tabela 7 ). Byli oni zdania, że warto inwestować w SPRU, aby uzyskać długoterminowe korzyści. Respondenci, którzy byli gotowi zapłacić premię cenową od 0% do 5%, uważali, że SPRU powinno pozostać przystępne cenowo, biorąc pod uwagę rosnące koszty utrzymania w ostatnich latach. Respondenci, którzy byli gotowi zapłacić premię w wysokości od 11% do 15%, uważali, że różnica w cenie między SPRU a jednostką konwencjonalną będzie minimalna.
Tabela 7. Skłonność do zakupu.
Osoby niechętne do zakupu SPRU często zgłaszały obawy związane z kosztami, negatywnymi doświadczeniami oraz przekonaniem, że inteligentne funkcje są zbędne. Wielu respondentów postrzegało SPRU jako droższe niż konwencjonalne lokale mieszkalne. Tabela 8 porównuje ceny mieszkań w dwóch projektach Build-To-Order (BTO) o podobnej wielkości na osiedlach, pokazując, że SPRU różnych typów mieszkań jest nieco droższe niż konwencjonalne lokale mieszkalne.
Tabela 8. Porównanie projektów BTO uruchomionych w maju 2015 r.

5. Dyskusja

5.1. Ogółem

Oto najważniejsze ustalenia badań:
(1) Konkretnie 70,0% respondentów nie posiada obecnie w domu zainstalowanych i używanych funkcji inteligentnych.
(2) Spośród 80,3% respondentów, którzy znali SPRB w Singapurze, 68,1% miało minimalną lub umiarkowaną wiedzę na ten temat.
(3) Na decyzję danej osoby o zamieszkaniu w SPRU większy wpływ mają zazwyczaj podmioty zewnętrzne.
(4) Spośród 39,9% respondentów, którzy byli skłonni kupić SPRU, 45,88% było skłonnych zapłacić premię cenową w wysokości od 6% do 10%.
(5) Pięć najważniejszych czynników to łatwość dostępu, czynniki związane z bezpieczeństwem i potrzeby psychologiczne, natomiast pięć najważniejszych barier to cyberataki, obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa, nadmierna zależność i percepcja zadania.
Nasze rekomendacje przedstawiamy w poniższych sekcjach.

5.2. Świadomość i wiedza

Według odniesienia [ 38 ], wcześniejsza wiedza na temat inteligentnych funkcji jest kluczowa dla zwiększenia chęci jednostki do ich integracji w swoim codziennym życiu. Badania wykazały, że większość respondentów miała jedynie minimalną lub umiarkowaną wiedzę na temat SPRB, ponieważ nie znali pełnej funkcjonalności. Aby to rozwiązać, wiedza powinna zostać skonsolidowana i jasno przekazana, aby poprawić postrzeganie SPRB. Po pierwsze, zwiększanie świadomości poprzez regularne kampanie w Singapurze może pomóc dotrzeć do szerszej publiczności i promować SPRB. Oferowanie możliwości wypróbowania inteligentnych funkcji i odpowiadania na zapytania podczas takich wydarzeń może zmniejszyć niepewność co do ich działania. Ponadto wycieczki w rzeczywistości rozszerzonej lub wirtualnej w salonach mobilnych mogą wzbudzić zainteresowanie i na bieżąco informować osoby o najnowszych osiągnięciach w zakresie inteligentnych funkcji [ 61 ]. Po drugie, badania wykazały, że większość respondentów dowiedziała się o SPRB za pośrednictwem mediów społecznościowych, co podkreśla znaczenie korzystania z różnych mediów w celu zwiększenia świadomości. Wielu dzieli się swoimi doświadczeniami na platformach społecznościowych, umożliwiając innym podejmowanie świadomych decyzji. Wreszcie, podstawowe umiejętności kontroli są niezbędne, aby zapewnić świadome i bezpieczne korzystanie z inteligentnych funkcji w różnych kontekstach. Co więcej, znajomość różnych aspektów inteligentnych funkcji pozwala użytkownikom uzyskać lepszy wgląd w sytuację w domu i zdolność podejmowania decyzji, ponieważ są oni w stanie lepiej zrozumieć rodzaj gromadzonych danych [ 30 ]. Istniejąca infrastruktura prawna może mieć ograniczoną skuteczność ze względu na nieznajomość odpowiednich przepisów [ 30 ]. W związku z tym wprowadzenie programów zwiększających świadomość bezpieczeństwa może edukować użytkowników na temat wpływu incydentów bezpieczeństwa i tego, w jaki sposób obowiązujące przepisy chronią prywatność w cyberprzestrzeni.

5.3. Prywatność i bezpieczeństwo

W badaniu dwie główne bariery dotyczyły możliwych cyberataków oraz obaw o prywatność i bezpieczeństwo, podkreślając tym samym potrzebę zapewnienia, że te kwestie zostaną odpowiednio rozwiązane. Ze względu na wysoką współzależność inteligentnych funkcji, istniejące mechanizmy bezpieczeństwa stosowane w systemach nieopartych na IoT mogą być niewystarczające do ochrony prywatności jednostki w cyberprzestrzeni [ 66 ]. Obecnie środki ochrony prywatności i bezpieczeństwa są wdrażane indywidualnie, w zależności od rodzajów zainstalowanych inteligentnych funkcji i używanych aplikacji [ 30 ]. Elastyczna i silna infrastruktura techniczna jest niezbędna do łagodzenia problemów związanych z prywatnością i bezpieczeństwem w dynamicznym środowisku [ 67 ]. Ponieważ kompleksowe bezpieczeństwo danych jest trudne do osiągnięcia w tej cyfrowej erze [ 67 ], widoczne jest rozwijanie cyfrowego sposobu myślenia wśród jednostek. Jednak jednostki mają tendencję do bycia mniej świadomymi tego, w jaki sposób informacje są gromadzone i udostępniane przez inteligentne funkcje, ponieważ ich połączenia i przepływ danych zazwyczaj nie są widoczne. Ponadto postrzegany poziom bezpieczeństwa różni się znacząco, ponieważ niektórzy są pewni istniejących środków bezpieczeństwa, podczas gdy inni mogą budzić obawy związane z prywatnością [ 48 ]. Na przykład osoby, które zdają sobie sprawę z ryzyka związanego z gromadzeniem danych przez osoby trzecie, chętniej będą korzystać z inteligentnych funkcji w sposób ciągły, jeśli uznają je za przydatne [ 68 ]. Aby zyskać zaufanie osób do korzystania z inteligentnych funkcji, decydenci powinni ustanowić i utrzymywać ramy prawne, standardy i mechanizmy bezpieczeństwa, aby zapewnić przejrzystość gromadzenia danych osobowych i ograniczenie go do zamierzonych celów. Czynniki takie jak poziom wykształcenia i świadomość bezpieczeństwa danej osoby muszą być brane pod uwagę przy wdrażaniu takich środków bezpieczeństwa [ 69 ].
Przed wprowadzeniem na rynek producenci powinni zapewnić, że inteligentne funkcje są starannie opracowywane, testowane i oceniane. Na przykład inteligentne funkcje i ich interfejsy użytkownika mogą być wyposażone w ulepszone funkcje bezpieczeństwa, aby zminimalizować ryzyko naruszenia prywatności związane z wdrożeniem SPRB. Istotne jest również zrozumienie opinii osób na temat wpływu SPRB na prywatność i sytuacji, w których wolą mieć kontrolę nad swoją prywatnością. Na przykład, ponieważ osoby mogą opierać swoją prywatność na tym, kto zbiera ich dane [ 68 ], powinny być poinformowane o tym, jak zebrane dane będą przetwarzane i chronione. Dlatego te środki bezpieczeństwa będą służyć zwiększeniu otwartości na SPRB.

5.4. Skupienie na użytkowniku

Według badania, otwartość na SPRB była stosunkowo niska, ponieważ 39,9% respondentów było chętnych do zakupu SPRU. Można to częściowo przypisać luce między istniejącymi funkcjami inteligentnych funkcji a rzeczywistymi potrzebami jednostek [ 70 ]. W związku z tym podkreśla to potrzebę, aby jednostki czuły się zdolne i komfortowe w korzystaniu z inteligentnych funkcji do wykonywania codziennych czynności. Co więcej, inteligentne funkcje powinny wpasowywać się w architekturę technologiczną domu i stale się rozwijać, aby dopasować się do przyszłych potrzeb i dostosować się do nich [ 48 ]. Aby ułatwić wdrażanie SPRB, interesariusze powinni rozumieć wzorce aktywności, rozważania, potrzeby i preferencje jednostek w różnych kontekstach domów. Na przykład osoby o specjalnych potrzebach mogą potrzebować więcej czasu, aby zapoznać się z korzystaniem z inteligentnych funkcji, ponieważ ich wdrożenie wpłynie na krytyczne funkcje domu [ 71 ]. Ponadto interesariusze muszą uznać, że jednostki mają różne poziomy kompetencji technicznych. W związku z tym rozwój inteligentnych funkcji poprzez podejście zorientowane na użytkownika zapewnia, że można je łatwo kontrolować i zarządzać nimi, zwiększając tym samym przyjazność dla użytkownika i wydajność powiązanych z nimi usług. Na przykład osobom, które nie znają się na technologiach tak dobrze, można udostępnić inteligentne funkcje typu „podłącz i używaj”, aby ulepszyć ich doświadczenia użytkownika [ 14 ]. Osoby te mogą również aktywnie uczestniczyć w procesie projektowania i rozwoju, aby poprawić dostępność i łatwość obsługi inteligentnych funkcji [ 33 ].

5.5. Wkłady

Niniejsze badanie uzupełniło różne badania dotyczące inteligentnych rozwiązań i wypełniło lukę badawczą, ujawniając stopień otwartości młodych Singapurczyków na rozwiązania SPRB w Singapurze. Poprzez analizy ilościowe zbadano również czynniki, które mogą wpływać na otwartość jednostki na rozwiązania SPRB. W związku z tym badanie dostarczyło podstaw wiedzy, która pomoże badaczom w prowadzeniu przyszłych badań związanych z rozwojem i wdrażaniem rozwiązań SPRB w Singapurze. Wyniki badań dostarczyły istotnych spostrzeżeń odpowiednim interesariuszom, pozwalając im zrozumieć różne perspektywy młodych Singapurczyków wynikające z wdrażania rozwiązań SPRB. To z kolei umożliwi władzom ocenę wykonalności i potencjału rozwiązań SPRB w najbliższej przyszłości. Mamy nadzieję, że zalecenia te pomogą rządowi, producentom i/lub usługodawcom w doskonaleniu koncepcji rozwiązań SPRB, uwzględniając zmieniające się warunki środowiskowe i potrzeby przyszłych nabywców domów. Można to osiągnąć poprzez wprowadzenie odpowiednich planów, polityk i procedur wspierających wdrażanie rozwiązań. W dłuższej perspektywie ułatwi to szersze udostępnianie mieszkańcom inteligentnych i zrównoważonych domów oraz umożliwi Singapurowi ciągły rozwój jako inteligentnego i zrównoważonego miasta.

6. Wnioski

Na całym świecie kładzie się nacisk na rozwój inteligentnych i zrównoważonych miast, aby zapewnić, że miasta pozostaną inkluzywne, odporne, bezpieczne i zrównoważone w coraz trudniejszym środowisku. W Singapurze wdrożono SGP 2030 i SNI, aby ułatwić transformację środowiska zabudowanego i zapewnić ciągły rozwój Singapuru jako inteligentnego i zrównoważonego miasta. Aby zrealizować wizję inteligentnego narodu, interesariusze aktywnie współtworzą i wdrażają inteligentne funkcje w różnych typach budynków. Ostatni zwrot w kierunku inteligentnego życia zwiększył popyt na domy, które są bardziej inteligentne i reagują na potrzeby jednostek. Jednak pomimo potencjału rynkowego SPRB w Singapurze, na obecnym etapie wdrażania napotyka się szereg wyzwań. Na przykład, ponieważ środowisko życia i styl życia jednostki w domach są dynamiczne, konieczne jest uwzględnienie zróżnicowanych potrzeb i rozwiązywanie tych wyzwań z różnych punktów widzenia [ 44 ]. Aby ułatwić szersze wdrożenie SPRB w Singapurze, istotne jest zastosowanie tej koncepcji w kontekście codziennego życia. Dlatego też, aby móc proaktywnie i mądrze planować, konieczne jest długoterminowe zaangażowanie i poświęcenie interesariuszy, co pozwoli na stworzenie komfortowego i bezpiecznego środowiska życia dla poszczególnych osób.
Badanie proponuje ważne ramy dla SPRB i identyfikuje kluczowe czynniki i bariery, które mogą wpływać na otwartość młodych Singapurczyków na SPRB. Wyniki pokazują, że młodzi Singapurczycy byli generalnie mało otwarci z powodu różnych problemów, które należy stopniowo rozwiązywać w przyszłości. Dlatego też mamy nadzieję, że władze publiczne mogą wykorzystać to badanie do dalszego zbadania wykonalności SPRB i wprowadzenia odpowiednich strategii w celu usprawnienia jego wdrażania. Z czasem SPRB mogą stać się przyszłą normą w Singapurze i przyczynić się do transformacji jego środowiska zabudowanego. W szerszej skali pomogłoby to Singapurowi utrzymać globalną konkurencyjność i znaczenie jako inteligentnego, zrównoważonego miasta w erze cyfrowej. Chociaż badanie osiągnęło swoje cele, istnieje kilka ograniczeń. Po pierwsze, otwartość na SPRB może być uzależniona od takich czynników, jak wartości społeczno-kulturowe, korzystanie z technologii i opinie na temat egzekwowania prawa przez rząd [ 43 ]. Nie zebrano danych demograficznych, takich jak skład gospodarstwa domowego, typ mieszkania, rasa i religia, co mogłoby mieć wpływ na wyniki. Po drugie, projekt badania przekrojowego może nie w pełni odzwierciedlać zmieniających się opinii ze względu na szybki rozwój nowych technologii [ 15 ], co sprawia, że wyniki są mniej reprezentatywne w czasie. Biorąc pod uwagę te ograniczenia, przedstawiono następujące zalecenia. Sugeruje się przeprowadzenie badania longitudinalnego w celu uchwycenia, w jaki sposób doświadczenia i opinie jednostek na temat inteligentnych funkcji ewoluują w czasie pod wpływem czynników takich jak zmiany polityki lub zwiększona świadomość społeczna. Uznajemy również potrzebę triangulacji metodologicznej w przyszłych badaniach. Przyszłe badania mogłyby przyjąć podejście studium przypadku, koncentrując się na konkretnej inteligentnej funkcji oraz jej czynnikach napędzających i barierach, dostarczając dokładniejszego wglądu w czynniki wpływające na wdrożenie SPRB. Pomogłoby to w opracowaniu inteligentnych funkcji, które spełniają indywidualne potrzeby, uwzględniają ograniczenia rynkowe oraz poprawiają dostępność i użyteczność.

Wkład autorów

Konceptualizacja, KHY i LSP; metodologia, KHY i LSP; analiza formalna, KHY; pisanie — przygotowanie oryginalnego projektu, KHY i LSP; pisanie — recenzja i edycja, GS i LSP Wszyscy autorzy przeczytali i zaakceptowali opublikowaną wersję manuskryptu.

Finansowanie

Badania te nie były finansowane ze środków zewnętrznych.

Oświadczenie Komisji Rewizyjnej Instytucjonalnej

Badanie przeprowadzono zgodnie z wymogami etycznymi ustalonymi przez Komisję ds. Etyki Wydziału Projektowania i Inżynierii (CDE) Narodowego Uniwersytetu Singapuru.

Oświadczenie o świadomej zgodzie

Od wszystkich respondentów biorących udział w badaniu uzyskano świadomą zgodę na udział.

Oświadczenie o dostępności danych

Dane są dostępne na żądanie.

Konflikty interesów

Autorzy deklarują brak konfliktu interesów.

Załącznik A

Przykładowy kwestionariusz
Dane demograficzne
P1. Jaka jest Twoja płeć?
P2. Ile masz lat na dzień 1 stycznia 2023 r.?
P3. Jakie jest Twoje najwyższe wykształcenie, które zdobyłeś lub obecnie zdobywasz?
P4. Jaki jest Twój średni miesięczny dochód brutto?
Świadomość SPRB
P5. Czy w domu są obecnie zainstalowane i używane jakieś inteligentne funkcje (np. Google Home, Amazon Echo)?
P6. Czy wiesz o SPRB w Singapurze (takich jak te zlokalizowane w Tengah i Punggol)?
P7. Jak dobrze znasz SPRB?
P8. Proszę wskazać, gdzie słyszał(a) Pan(i) o SPRB. (Można udzielić kilku odpowiedzi).
Czynniki napędzające i bariery dla inteligentnych funkcji w budynkach użyteczności publicznej
P9. W jakim stopniu zgadzasz się z poniższymi stwierdzeniami, które zwiększą Twoją otwartość na zakup mieszkania komunalnego wyposażonego w inteligentne funkcje (SPRU)?
P10. W jakim stopniu zgadzasz się z poniższymi stwierdzeniami, które mogłyby zmniejszyć Twoją gotowość do zakupu mieszkania komunalnego wyposażonego w inteligentne funkcje?
Chęć płacenia
P11. Czy jest Pan/Pani gotowy/a na zakup SPRU w przyszłości?
P12. Kto może wpłynąć na Twoją decyzję o zamieszkaniu w SPRU? (Można udzielić kilku odpowiedzi)
P13. O ile więcej jesteś skłonny zapłacić za zakup SPRU?

Odniesienia

  1. Choi, C.; Kim, C.-I. Czwarta rewolucja przemysłowa, inteligentne miasta i zrównoważona regeneracja obszarów miejskich: studium perspektywiczne. J. Environ. Policy Adm. 2017 , 25 , 61–91. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. Basarir-Ozel, B.; Turker, HB; Nasir, VA Identyfikacja kluczowych czynników napędzających i barier wdrażania inteligentnych domów: analiza tematyczna z perspektywy biznesowej. Zrównoważony rozwój 2022 , 14 , 9053. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. Yang, H.; Lee, H.; Zo, H. Akceptacja usług inteligentnego domu przez użytkowników: rozszerzenie teorii planowanego zachowania. Ind. Manag. Data Syst. 2017 , 117 , 68–89. [ Google Scholar ]
  4. Ng, M. Polityki mające na celu szersze wykorzystanie technologii cyfrowych kluczem do wykorzystania potencjału inteligentnych miast: Desmond Lee. The Straits Times , 1 sierpnia 2022 r. [ Google Scholar ]
  5. Marikyan, D.; Papagiannidis, S.; Alamanos, E. Systematyczny przegląd literatury poświęconej inteligentnym domom: perspektywa użytkownika. Technol. Forecast. Soc. Change 2019 , 138 , 139–154. [ Google Scholar ]
  6. Kim, Y.; Park, Y.; Choi, J. Badanie wdrażania usług inteligentnego domu w oparciu o IoT: z wykorzystaniem modelu wdrażania opartego na wartości. Total Qual. Manag. Bus. Excell. 2017 , 28 , 1149–1165. [ Google Scholar ]
  7. Low, SP; Yeoh, SN Analiza luk w oczekiwaniach właścicieli domów co do inteligentnych funkcji w inteligentnych apartamentach. J. Archit. Eng. 2004 , 10 , 34–41. [ Google Scholar ]
  8. Yeo, SJI: Inteligentne życie miejskie w Singapurze? Myślenie o codziennej geografii. Urban Geogr. 2023 , 44 , 687–706. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. Chin, C. Smart-Living Amid COVID-19. Dostępne online: https://www.edgeprop.sg/property-news/smart-living-amid-covid-19 (dostęp: 2 grudnia 2023 r.).
  10. CNA. Więcej niż tylko inteligentny dom. 2018. Dostępne online: https://www.channelnewsasia.com/advertorial/more-just-smart-home-2058931 (dostęp: 3 grudnia 2023 r.).
  11. Do, W.-M.; Lee, PKC; Lam, K.-H. Zamiar stosowania inteligentnych i zrównoważonych technologii budowlanych przez specjalistów z branży budowlanej – badanie empiryczne. PLoS ONE 2018 , 13 , e0201625. [ Google Scholar ]
  12. Huseien, GF; Shah, KW Przegląd technologii 5G w zakresie inteligentnego zarządzania energią i inteligentnych budynków w Singapurze. Energy AI 2022 , 7 , 100116. [ Google Scholar ]
  13. Sun, Y.; Li, S. Przegląd systematyczny ram badawczych i ewolucji inteligentnych domów opartych na internecie rzeczy. Telecommun. Syst. 2021 , 77 , 597–623. [ Google Scholar ]
  14. Sanguinetti, A.; Karlin, B.; Ford, R. Zrozumienie drogi do wdrożenia inteligentnego domu: segmentacja i opis konsumentów w całym procesie decyzyjnym dotyczącym innowacji. Energy Res. Soc. Sci. 2018 , 46 , 274–283. [ Google Scholar ]
  15. Li, W.; Yigitcanlar, T.; Erol, I.; Liu, A. Motywacje, bariery i zagrożenia związane z wdrażaniem inteligentnych domów: od systematycznego przeglądu literatury do ram koncepcyjnych. Energy Res. Soc. Sci. 2021 , 80 , 102211. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. Kong, L.; Woods, O. Ideologiczne uwarunkowania inteligentnego urbanizmu w Singapurze: krytyczne refleksje na temat paradoksu politycznego. Urban Stud. 2018 , 55 , 679–701. [ Google Scholar ]
  17. Joo, Y.-M. Inteligentne miasta rozwojowe? Przypadki Singapuru i Seulu. Int. J. Urban Sci. 2023 , 27 , 164–182. [ Google Scholar ]
  18. Woo, JJ Inicjatywa Singapuru na rzecz inteligentnego narodu – perspektywa polityczna i organizacyjna ; Narodowy Uniwersytet Singapuru: Singapur, 2017. [ Google Scholar ]
  19. Foo, SL; Pan, G. Singapurska wizja inteligentnego narodu. Asian Manag. Insights 2016 , 3 , 76–82. [ Google Scholar ]
  20. Shamsuzzoha, A.; Nieminen, J.; Piya, S.; Rutledge, K. Inteligentne miasto dla zrównoważonego środowiska: porównanie strategii partycypacyjnych z Helsinek, Singapuru i Londynu. Cities 2021 , 114 , 103194. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. The Business Times. Inteligentne technologie poprawiające warunki życia w Singapurze. The Business Times , 25 kwietnia 2018 r. [ Google Scholar ]
  22. HDB. Projektowanie dla Życia. Dostępne online: https://www.hdb.gov.sg/about-us/news-and-publications/publications/dwellings/Designing-for-Life (dostęp: 2 grudnia 2024 r.).
  23. Ng, M. Przyszłość mieszkań w budynkach HDB będzie inteligentna, zrównoważona i dotrzyma kroku starzeniu się populacji: wicepremier Heng. The Straits Times , 15 października 2020 r. [ Google Scholar ]
  24. Ng, M. Od mieszkań użytkowych do domów z inteligentną infrastrukturą: Jak projekty HDB ewoluowały dla kolejnego pokolenia. The Straits Times , 4 października 2020 r. [ Google Scholar ]
  25. HDB. Yuhua – pierwsze istniejące osiedle HDB, które przeszło na technologię Smart. Dostępne online: https://www.mddi.gov.sg/media-centre/press-releases/yuhua-the-first-existing-hdb-estate-to-go-smart/ (dostęp: 18 października 2024 r.).
  26. Tham, I. Inteligentne projekty w Punggol Northshore Residences. The Straits Times , 22 kwietnia 2019 r. [ Google Scholar ]
  27. HDB. Zakończenie budowy pierwszych domów HDB z inteligentnymi rozwiązaniami w Punggol Northshore. Dostępne online: https://www.hdb.gov.sg/about-us/news-and-publications/press-releases/30122020-Completion-of-First-Smart-Enabled-HDB-Homes-in-Punggol-Northshore (dostęp: 30 grudnia 2023 r.).
  28. Ng, M. Pierwsza partia 1402 mieszkań BTO z inteligentną infrastrukturą w Punggol gotowa do końca roku. The Straits Times , 9 października 2020 r. [ Google Scholar ]
  29. Shin, J.; Park, Y.; Lee, D. Kim będą użytkownicy inteligentnych domów? Analiza adopcji i upowszechnienia inteligentnych domów. Technol. Forecast. Soc. Change 2018 , 134 , 246–253. [ Google Scholar ]
  30. Pal, D.; Zhang, X.; Siyal, S. Czynniki utrudniające akceptację technologii Internetu rzeczy (IoT) w społeczeństwie: kontekst inteligentnego domu z wykorzystaniem podejścia modelowania rezystancyjnego. Technol. Soc. 2021 , 66 , 101683. [ Google Scholar ]
  31. Czaja, SJ Usługi opieki długoterminowej i systemy wsparcia dla osób starszych: rola technologii. Am. Psychol. 2016 , 71 , 294. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  32. Baudier, P.; Ammi, C.; Deboeuf-Rouchon, M. Inteligentny dom: akceptacja studentów z wyższym wykształceniem. Prognoza technologiczna. Zmiany społeczne 2020 , 153 , 119355. [ Google Scholar ]
  33. Hargreaves, T.; Wilson, C.; Hauxwell-Baldwin, R. Uczymy się żyć w inteligentnym domu. Build. Res. Inf. 2018 , 46 , 127–139. [ Google Scholar ]
  34. Aldossari, MQ; Sidorova, A. Akceptacja Internetu rzeczy (IoT) przez konsumentów: kontekst inteligentnego domu. J. Comput. Inf. Syst. 2020 , 60 , 507–517. [ Google Scholar ]
  35. Davis, FD Percepcja użyteczności, percepcja łatwości użytkowania i akceptacja technologii informacyjnej przez użytkowników. MIS Q. 1989 , 13 , 319–340. [ Google Scholar ]
  36. Rogers, EM Diffusion of Innovations ; Free Press of Glencoe: Nowy Jork, NY, USA, 2003. [ Google Scholar ]
  37. Balta-Ozkan, N.; Davidson, R.; Bicket, M.; Whitmarsh, L. Bariery społeczne utrudniające wdrażanie inteligentnych domów. Polityka energetyczna 2013 , 63 , 363–374. [ Google Scholar ]
  38. Wilson, C.; Hargreaves, T.; Hauxwell-Baldwin, R. Korzyści i zagrożenia związane z technologiami inteligentnego domu. Polityka energetyczna 2017 , 103 , 72–83. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. Parag, Y.; Butbul, G. Flexiwatts i bezproblemowa technologia: publiczne postrzeganie elastyczności popytu dzięki technologii inteligentnego domu. Energy Res. Soc. Sci. 2018 , 39 , 177–191. [ Google Scholar ]
  40. Yassein, MB; Hmeidi, I.; Shatnawi, F.; Mardini, W.; Khamayseh, Y. Inteligentny dom nie jest wystarczająco inteligentny, aby chronić Cię – protokoły, wyzwania i otwarte kwestie. Procedia Comput. Sci. 2019 , 160 , 134–141. [ Google Scholar ]
  41. Zimmermann, V.; Gerber, P.; Marky, K.; Böck, L.; Kirchbuchner, F. Ocena obaw użytkowników dotyczących prywatności i bezpieczeństwa w kontekście technologii inteligentnego domu. I-Com 2019 , 18 , 197–216. [ Google Scholar ]
  42. Elsokah, MM; Saleh, HH; Ze, AR System automatyki domowej nowej generacji oparty na rozpoznawaniu głosu. W: Proceedings of the ICEMIS’20: 6th International Conference on Engineering & MIS 2020, Ałmaty, Kazachstan, 14–16 września 2020 r.; s. 1–7. [ Google Scholar ]
  43. Ji, W.; Chan, EHW Między użytkownikami, funkcjami i ocenami: badanie społecznej akceptacji inteligentnych domów energetycznych w Chinach. Energy Res. Soc. Sci. 2020 , 69 , 101637. [ Google Scholar ]
  44. Kim, MJ; Cho, ME; Jun, HJ Opracowywanie rozwiązań projektowych dla inteligentnych domów poprzez scenariusze zorientowane na użytkownika. Front. Psychol. 2020 , 11 , 335. [ Google Scholar ]
  45. Rasyidah, ZA; Hariati, AH; Rosadah, M.; Maryanti, MR Spostrzeżenia na temat koncepcji inteligentnego domu wśród milenialsów w Johor. IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. 2020 , 849 , 012055. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  46. Shank, DB; Wright, D.; Lulham, R.; Thurgood, C. Wiedza, odczuwalne korzyści, adopcja i użytkowanie produktów inteligentnego domu. Int. J. Hum. –Comput. Interact. 2021 , 37 , 922–937. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. Nascimento, DR; Tortorella, GL; Fettermann, D. Związek między korzyściami i barierami postrzeganymi przez użytkowników we wdrażaniu usług inteligentnego domu. Kybernetes 2023 , 52 , 6179–6202. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. Georgiew, A.; Schlögl, S. Technologia inteligentnego domu: badanie percepcji użytkowników końcowych. Innowacja Lösungen Für Eine Alternde Ges. Konf. Der Smarter Lives 2018 , 18 , 2018. [ Google Scholar ]
  49. Hong, A.; Nam, C.; Kim, S. Jakie będą możliwe bariery utrudniające konsumentom korzystanie z usług inteligentnego domu? Telecommun. Policy 2020 , 44 , 101867. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  50. Sovacool, BK; Del Rio, DDF Inteligentne technologie domowe w Europie: krytyczny przegląd koncepcji, korzyści, ryzyka i polityk. Renew. Sustain. Energy Rev. 2020 , 120 , 109663. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. Wang, X.; McGill, TJ; Klobas, JE Chcę tego mimo wszystko: postrzeganie inteligentnych urządzeń domowych przez konsumentów. J. Comput. Inf. Syst. 2020 , 60 , 437–447. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. Jones, TL; Baxter, MAJ; Khanduja, V. Krótki przewodnik po badaniach ankietowych. Ann. R. Coll. Surg. Engl. 2013 , 95 , 5–7. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  53. Kemp, S. Digital 2022: Singapur. Dostępne online: https://datareportal.com/reports/digital-2022-singapore (dostęp: 2 grudnia 2023 r.).
  54. Bresman, H.; Rao, VD Badanie przeprowadzone w 19 krajach pokazuje, jak bardzo pokolenia X, Y i Z różnią się – i jak nie różnią się. Harv. Bus. Rev. 2017 , 25 , 1–8. [ Google Scholar ]
  55. SG Enable. Seria materiałów SG Enable Online HRM dla pracodawców: Technologie wspomagające i e-dostępność. Dostępne online: https://www.sgenable.sg/docs/default-source/default-document-library/resources-library/online-hrm-series/sg-enable_assistive-technology-toolkit_may2020_final.pdf?sfvrsn=335f9e8e_3 (dostęp: 15 stycznia 2024 r.).
  56. Shove, E. Komfort i wygoda: temporalność i praktyka. W: The Oxford Handbook of the History of Consumption ; Trentmann, F., red.; Oxford Academic: Oxford, Wielka Brytania, 2012. [ Google Scholar ]
  57. Douha, NY-R.; Renaud, K.; Taenaka, Y.; Kadobayashi, Y. Świadomość cyberbezpieczeństwa inteligentnych domów i zachęty behawioralne. Inf. Comput. Secur. 2023 , 31 , 545–575. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  58. Heartfield, R.; Loukas, G.; Budimir, S.; Bezemskij, A.; Fontaine, JRJ; Filippoupolitis, A.; Roesch, E. Taksonomia zagrożeń cyberfizycznych i ich wpływu na inteligentny dom. Comput. Secur. 2018 , 78 , 398–428. [ Google Scholar ]
  59. Norton. Prywatność a bezpieczeństwo: jaka jest różnica? Dostępne online: https://us.norton.com/blog/privacy/privacy-vs-security-whats-the-difference (dostęp: 2 grudnia 2023 r.).
  60. Sun, D. Zhakowane nagrania z kamer bezpieczeństwa w domach w Singapurze udostępnione na stronach z pornografią. The Straits Times , 13 października 2023 r. [ Google Scholar ]
  61. Mulcahy, R.; Letheren, K.; McAndrew, R.; Glavas, C.; Russell-Bennett, R. Czy gospodarstwa domowe są gotowe na korzystanie z technologii inteligentnego domu? W: The Role of Smart Technologies in Decision Making ; Routledge: Londyn, Wielka Brytania, 2022; s. 4–33. [ Google Scholar ]
  62. Herrero, ST; Nicholls, L.; Strengers, Y. Inteligentne technologie domowe w życiu codziennym: czy rozwiązują kluczowe problemy energetyczne w gospodarstwach domowych? Curr. Opin. Environ. Sustain. 2018 , 31 , 65–70. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  63. Oliveira, L.; Mitchell, V.; May, A. Technologia inteligentnego domu — porównanie oczekiwań domowników w momencie instalacji z doświadczeniami rok później. Pers. Ubiquitous Comput. 2020 , 24 , 613–626. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  64. Nikou, S. Czynniki wpływające na adopcję technologii inteligentnego domu: ocena empiryczna. Telemat. Inform. 2019 , 45 , 101283. [ Google Scholar ]
  65. BTOHQ. Maj 2015 BTO. Dostępne online: https://www.btohq.com/bto-sales-launch/may-2015-bto (dostęp: 17 sierpnia 2024 r.).
  66. Tawalbeh, LA; Muheidat, F.; Tawalbeh, M.; Quwaider, M. Prywatność i bezpieczeństwo IoT: wyzwania i rozwiązania. Appl. Sci. 2020 , 10 , 4102. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  67. Sicari, S.; Rizzardi, A.; Grieco, LA; Coen-Porisini, A. Bezpieczeństwo, prywatność i zaufanie w Internecie rzeczy: droga naprzód. Comput. Netw. 2015 , 76 , 146–164. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  68. Psychoula, I.; Singh, D.; Chen, L.; Chen, F.; Holzinger, A.; Ning, H. Obawy użytkowników dotyczące prywatności w aplikacjach opartych na Internecie Rzeczy. W: Proceedings of the 2018 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computing, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation, Guangzhou, Chiny, 7–11 października 2018 r.; s. 1887–1894. [ Google Scholar ]
  69. Ali, B.; Awad, Ocena podatności na cyberzagrożenia i zagrożenia fizyczne w inteligentnych domach opartych na IoT. Czujniki 2018 , 18 , 817. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  70. Van Hoof, J.; Demiris, G.; Wouters, EJM Handbook of Smart Homes, Health Care and Well-Being ; Springer Publishing: Cham, Szwajcaria, 2016. [ Google Scholar ]
  71. Oravec, JA Wyłączniki awaryjne, zdalne usuwanie i inteligentni agenci: ujęcie codziennego cyberbezpieczeństwa domowego w kontekście Internetu rzeczy. Technol. Soc. 2017 , 51 , 189–198. [ Google Scholar ]

przez

1 Wydział Architektury, Budownictwa i Planowania, Uniwersytet w Melbourne, Melbourne, VIC 3010, Australia
2 Wydział Środowiska Budowlanego, Wydział Projektowania i Inżynierii, Narodowy Uniwersytet Singapuru, Singapur 117566, Singapur
*
Autor, do którego należy kierować korespondencję.
Budynki 2025 , 15 (7), 1181; https://doi.org/10.3390/buildings15071181
Zgłoszenie otrzymano: 31 stycznia 2025 r. / Zaktualizowano: 21 marca 2025 r. / Zaakceptowano: 27 marca 2025 r. / Opublikowano: 3 kwietnia 2025 r.
Zastrzeżenie/Uwaga wydawcy: Oświadczenia, opinie i dane zawarte we wszystkich publikacjach są wyłącznie opiniami poszczególnych autorów i współautorów, a nie MDPI i/lub redaktorów. MDPI i/lub redaktorzy nie ponoszą odpowiedzialności za jakiekolwiek szkody osobowe lub majątkowe wynikające z jakichkolwiek pomysłów, metod, instrukcji lub produktów, do których odnoszą się treści.

Udostępnij i cytuj

Styl MDPI i ACS

Shang, G.; Pheng, LS; Ying, KH Otwartość młodych Singapurczyków na inteligentne rozwiązania w budynkach mieszkalnych publicznych (SPRBS): czynniki napędzające i bariery. Buildings 2025 , 15 , 1181. https://doi.org/10.3390/buildings15071181

Link do artykułu: https://www.mdpi.com/2075-5309/15/7/1181